白宫:纽约等地疫情或未来〖陆〗 、7天到达拐点
白宫新冠病毒事务协调员博克斯称，有模型预测纽约 、底特律、新奥尔良等地的疫情或在未来7天到达拐点 ，并强调未来两周防疫工作至关重要 ，呼吁民众加强保持社交距离 。
美国白宫于4月16日发布经济重启计划，该计划被称为“让美国再次开放”，分三个阶段逐步推进复工复产 ，最终决定权在各州州长手中 。以下是具体内容：计划背景与核心原则疫情拐点判断：特朗普政府认为美国疫情已到达拐点 ，新冠疫情曲线有所平缓，进入“抗疫 ”第二阶段（经济重启阶段）。
美股市场：大幅高开 ，道指比较高狂拉超1000点 ，截至发稿时大涨53%。市场反弹与疫情“拐点 ”预期、政策刺激及空头资金回流有关 。外围市场反弹的核心驱动因素疫情拐点预期：白宫新冠病毒事务协调员博克斯称，纽约 、底特律 、新奥尔良等地的疫情或在未来6-7天抵达拐点 ，未来两周防疫至关重要 。
市场乐观情绪来源：美国总统特朗普在白宫疫情简报会上表示 ，新的感染新冠病毒病例的增长已趋于稳定，纽约州等热点地区的新增入院人数在周末期间也有所减少。这一表态增强了市场对疫情拐点的预期 ，推动了股市的上涨 。
特朗普言论的背景与依据据美国消费者新闻与商业频道（CNBC）报道 ，当地时间4月13日的白宫疫情简报会上，特朗普指出 ，美国新增新冠病毒感染病例的增长已趋于稳定 ，纽约州等热点地区的新增入院人数在周末期间有所减少 。他认为这一现象是“抗击病毒的积极策略正在发挥作用”的明确证据。
新冠肺炎美国确诊病例超过141万，近来无法预测拐点 。据美国约翰斯·霍普金斯大学发布的全球新冠肺炎数据实时统计系统，截至美国东部时间5月14日晚6时 ，全美共报告新冠肺炎确诊1411466例 ，死亡85581例 。过去24小时，美国新增确诊25827例 ，新增死亡1866例。
传染病模型研究——SIR模型的R实现
〖壹〗、SIR模型的R实现主要涉及到用SIR模型预测传染病的发展趋势 ，并以R语言进行编程实现 。具体实现过程和要点如下：模型基础：SIR模型基于易感者 、感染者和恢复者的状态变化，用于模拟传染病的传播过程 。假设人口总数不变 ，疾病传播与易感者接触成正比 ，感染者恢复或死亡以固定速率进行。
〖贰〗 、SIR模型，作为传染病模型家族的一员 ，广泛应用于数学、医学和统计学等领域 ，用于趋势预测 、数值分析和模型应用研究 。它以易感者（S） 、感染者（I）和恢复者（R）的状态变化为基础，模型化传染病的传播过程 。
〖叁〗、SIR传染病模型是一种经典的传染病传播模型 ，用于描述易感者（S） 、感染者（I）和恢复者（R）三类人群在传染病传播过程中的动态变化。以下是对SIR模型的详细解释及Python代码实现。SIR模型概述 模型组成：易感者（S）：尚未感染疾病但可能被感染的人群 。感染者（I）：已经感染疾病并能传播给他人的人群 。
〖肆〗 、SIR模型是一种用于描述无潜伏期、治愈后获得终身免疫的传染病传播过程的数学模型 ，适用于如水痘等治愈后不再发的疾病，也可用于致死性传染病（死亡者归入康复者类）。
最新!上海交通大学蒙国宇/吴更开发数学模型,对上海市的新冠肺炎疫情进行...
模型应用价值蒙国宇团队及吴更团队利用模型对上海的疫情进行分析，预测的总病例数以及拐点到来时间将有助于政府对疫情扩散做出判断 ，并依此调整政策 。此模型也可应用于其他地区 ，帮助当地了解疫情在未来将会如何发展，为我国抗击新冠肺炎疫情注入冷静和信心 。
